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DEMR-2019-01 |
Conformation de réseaux d’antennes imprimées pour intégration sur plate-forme à faible rayon de courbure |
Toulouse |
 phy-demr-2019-01-cat.pdf |
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DEMR-2019-02 |
Estimation des paramètres géo-physiques d’une nappe de pollution marine par inversion de données de télédétection multi longueur d’ondes |
Salon de Provence |
phy-demr-2019-02-tere.pdf |
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DEMR-2019-03 |
Caractérisation de profils diélectriques du béton armé par méthode inverse à partir de mesures radar pour la surveillance des ouvrages de Génie Civil |
Toulouse |
phy-demr-2019-03-cme.pdf |
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DEMR-2019-04 |
Modélisation unifiée du canal de propagation pour les systèmes de communications mobiles 5G terrestres et satellitaires opérant de la bande UHF à la bande E |
Toulouse |
phy-demr-2019-04-per.pdf |
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DEMR-2019-05 |
Caractérisation et modélisation de la propagation dans la troposphère aux hautes latitudes pour systèmes satcom bandes Ka à W |
Toulouse |
phy-demr-2019-05_propag-htes-latitudes.pdf |
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DEMR-2019-06 |
Modélisation de la signature électromagnétique d’un jet à propulsion solide à haute altitude |
Palaiseau |
phy-demr-2019-06-sem-jet.pdf |
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DEMR-2019-07 |
Simulation de zones urbaines appliquées aux radars imageurs en bande Ku |
Palaiseau |
phy-demr-2019-07-simu-urbain.pdf |
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DEMR-2019-08 |
Transfert de style par apprentissage profond (deep learning) pour la synthèse d’images radar |
Palaiseau |
phy-demr-2019-08-dl-style-radar.pdf |
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DEMR-2019-09 |
Statistical learning for Earth deformation monitoring with satellite InSAR |
Palaiseau |
phy-demr-2019-09_interfero_onera_listic_cnes.pdf |
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DEMR-2019-10 |
Iterative Physical Optics (IPO) pour le calcul de signatures et la simulation de scènes |
Palaiseau |
phy-demr-2019-10-ipo.pdf |
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DEMR-2019-11 |
Optimisation de formes d'onde pour imagerie radar furtive |
Palaiseau |
phy-demr-2019-11-sar_furtif.pdf |
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DEMR-2019-12 |
Couplage dynamique entre cible et environnement pour la simulation radar. |
Palaiseau |
phy-demr-2019-12_couplagedynamique.pdf |
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DEMR-2019-13 |
Détection et localisation de cibles masquées en milieu urbain |
Palaiseau |
phy-demr-2019-13_around_the_corner.pdf |
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DEMR-2019-15 |
Traitements radar robustes aux erreurs de modèle : cas des cibles hors-grille |
Palaiseau |
phy-demr-2019-15_hors-grille.pdf |
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DEMR-2019-16 |
Complex Deep Neural Networks for RADAR Applications |
Palaiseau |
phy-demr-2019-16_complex-deep-neural.pdf |
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DEMR-2019-18 |
MIMOPO - Apport de la Polarimétrie au Concept de Radar MIMO Colocalisé pour la Détection et l'Identification des Drones |
Palaiseau |
phy-demr-2019-18-mimopo.pdf |
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DEMR-2019-19 |
Modélisation des décharges Corona sur les structures métalliques élevées |
Toulouse |
phy-demr-2019-19-dechargecorona.pdf |
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PHY-DOTA-2019-01 |
Cubes hyperspectraux d’imageurs à transformée de Fourier |
Palaiseau |
phy-dota-2019-01_og.pdf |
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PHY-DOTA-2019-02 |
Etude et fabrication 3D de lames optiques par laser femtoseconde pour des applications infrarouges |
Palaiseau |
phy-dota-2019-02_gd.pdf |
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PHY-DOTA-2019-03 |
Structuration de lames en silicium pour des spectromètres imageurs compacts dédiés au sondage atmosphérique |
Palaiseau |
phy-dota-2019-03_yf.pdf |
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PHY-DOTA-2019-04 |
Optimisation robuste sous incertitudes du choix de bandes spectrales pour la détection d'anomalies |
Palaiseau |
phy-dota-2019-04_sl.pdf |
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PHY-DOTA-2019-05 |
Cartographie des espèces d'une forêt par fusion de données optiques multimodales |
Toulouse |
phy-dota-2019-05_sf.pdf |
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PHY-DOTA-2019-06 |
Synthèse d’image hyperspectrale physiquement réaliste : application pour la détection de véhicules |
Toulouse |
phy-dota-2019-06_coiro_v2.pdf |
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PHY-DOTA-2019-07 |
Amplificateurs fibrés forte puissance pour les télécommunications optiques espace libre |
Palaiseau |
phy-dota-2019-07_ad.pdf |
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PHY-DOTA-2019-08 |
Etude d'un amplificateur laser de forte puissance en fibre dopée holmium |
Palaiseau |
phy-dota-2019-08_jlg.pdf |
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PHY-DOTA-2019-09 |
Mesure de la profondeur optique d’émulsion modèle eau-huile très dense par spectroscopie femtoseconde : application à la prédiction de réflectance spectrale d’émulsions d’hydrocarbure |
Toulouse |
phy-dota-2019-09_fv.pdf |
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PHY-DOTA-2019-11 |
Lidar Doppler cohérent à source agile |
Palaiseau |
phy-dota-2019-11_ll.pdf |
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PHY-DOTA-2019-12 |
Augmentation de la résolution spatiale d’imageurs laser 3D par méthode de compressive sensing |
Toulouse |
phy-dota-2019-12_ped.pdf |
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PHY-DOTA-2019-13 |
Imagerie laser 3D et systèmes LiDAR pour la vision à travers des fumées |
Toulouse |
phy-dota-2019-13_rc.pdf |
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PHY-DOTA-2019-15 |
Optique Adaptative pour les liens Telecoms sol-satellite en conditions de turbulence forte instationnaire |
Châtillon |
phy-dota-2019-15_cp.pdf |
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PHY-DOTA-2019-16 |
Liens optiques corrigés par optique adaptative pour les télécoms sol-GEO à très haut débit |
Châtillon |
phy-dota-2019-16_jmc.pdf |
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PHY-DOTA-2019-18 |
Imagerie depuis l'espace par interférométrie optique |
Châtillon |
phy-dota-2019-18_vm.pdf |
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PHY-DOTA-2019-19 |
Sonder la rétine humaine par Imagerie plein champ confocale |
Châtillon |
phy-dota-2019-19_sm.pdf |
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PHY-DOTA-2019-20 |
Exploitation of the ultimate spatial and spectral resolution of the ELT by coupling PSF prediction and 3D deconvolution: Application to Solar System objects observations |
Châtillon |
phy-dota-2019-20_tf.pdf |
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PHY-DOTA-2019-21 |
Interférométrie stellaire à N bras en présence de perturbations |
Châtillon |
phy-dota-2019-21_fc.pdf |
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PHY-DOTA-2019-22 |
Du champ proche des nanoantennes au champ lointain des métasurfaces infrarouges |
Palaiseau |
phy-dota-2019-22_pb.pdf |
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PHY-DOTA-2019-23 |
Métrologie de la réponse spatiale de détecteurs infrarouge refroidis au moyen de systèmes de projection cryogéniques |
Palaiseau |
phy-dota-2019-23_sd.pdf |
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PHY-DOTA-2019-24 |
Conversion électromagnétique – thermique dans les dispositifs nanophotoniques |
Palaiseau |
phy-dota-2019-24_bf.pdf |
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PHY-DOTA-2019-25 |
Etude et réalisation de photodétecteurs nanostructurés pour l'infrarouge |
Palaiseau |
phy-dota-2019-25_gv.pdf |
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PHY-DOTA-2019-26 |
Apport de la synergie des concepts actifs et passifs pour caractériser les émissions de méthane depuis l’espace |
Palaiseau |
phy-dota-2019-26_lc.pdf |
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PHY-DOTA-2019-27 |
Modélisation de la réflectance des sols dans le domaine solaire en fonction de leur teneur en eau |
Toulouse |
phy-dota-2019-27_xb.pdf |
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PHY-DOTA-2019-28 |
Imagerie spectrale satellitaire pour l'observation des émissions anthropiques de gaz atmosphérique à haute résolution spatiale |
Toulouse |
phy-dota-2019-28_sd.pdf |
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PHY-DOTA-2019-29 |
Télédétection par imagerie hyperspectrale pour la cartographie des émissions de particules d'aérosols dans l’atmosphère |
Toulouse |
phy-dota-2019-29_pyf.pdf |
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PHY-DOTA-2019-30 |
Manipulation de la lumière avec des nanostructures désordonnées sur des grandes surfaces |
Palaiseau |
phy-dota-2019-30_jj.pdf |
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PHY-DPHY-2019-01 |
Amélioration des modèles instrumentaux des accéléromètres de la mission GRACE-FO au travers de l'analyse des données en orbite |
Châtillon |
phy-dphy-2019-01.pdf |
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PHY-DPHY-2019-02 |
Développement d'une centrale inertielle hybride à atomes froids |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-02.pdf |
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PHY-DPHY-2019-09 |
Modélisation des décharges de surface pour la foudre et les actionneurs plasma |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-09.pdf |
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PHY-DPHY-2019-10 |
Développement de micro-capteurs pour la mesure de performances de propulseurs électriques |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-10.pdf |
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PHY-DPHY-2019-11 |
Analyse des performances et optimisation de plusieurs systèmes LIDAR DIAL pour la mesure des gaz à effet de serre CO2 et CH4, et de la vapeur d’eau |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-11.pdf |
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PHY-DPHY-2019-12 |
Sources paramétriques très accordables à spectre étroit en bande III pour la détection d’espèces chimiques |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-12.pdf |
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PHY-DPHY-2019-13 |
Microscopie par Diffusion Raman Anti-Stokes Cohérente (CARS) en régime hybride femto-picoseconde pour la caractérisation de nano-matériaux |
Palaiseau |
phy-dphy-2019-13.pdf |
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PHY-DPHY-2019-14 |
Capteurs innovants en couches minces pour la caractérisation des transferts thermiques convectifs et radiatifs |
Châtillon |
phy-dphy-2019-14.pdf |
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PHY-DPHY-2019-15 |
Développement d'un micro magnétomètre vibrant exploitant un résonateur MEMS et des couches minces magnétiques |
Châtillon |
phy-dphy-2019-15.pdf |
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PHY-DPHY-2019-16 |
Développement de la gravure DRIE du quartz et application à un micro oscillateur ultra stable |
Châtillon |
phy-dphy-2019-16.pdf |
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PHY-DPHY-2019-17 |
Développement d'un capteur de champ électrostatique de type MEMS vibrant |
Châtillon |
phy-dphy-2019-17.pdf |
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PHY-DPHY-2019-19 |
Définition 3D de l'environnement neutronique dans l'atmosphère terrestre |
Toulouse |
phy-dphy-2019-19.pdf |
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PHY-DPHY-2019-21 |
Développement d'un "Digital Pulse Processor" pour la mesure de particules en environnement spatial |
Toulouse |
phy-dphy-2019-21.pdf |
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PHY-DPHY-2019-22 |
Optimisation de la morphologie de surfaces métalliques par voies électrochimiques pour le contrôle de l’émission électronique secondaire |
Toulouse |
phy-dphy-2019-22.pdf |
