Toulouse

Apport de méthodes d’apprentissage statistique pour régulariser l’inversion de propriétés de panache de gaz ou d’aérosols par télédétection optique

Evaluation de l’impact de l’humidité sur la détection et la caractérisation de sols contaminés à partir de données hyperspectrales

Caractérisation des aérosols pour améliorer la correction atmosphérique de mesures hyperspectrales acquises par drone

Estimation de l’humidité des sols nus par télédétection optique

Amélioration d’un Lidar à peigne de fréquence pour la mesure de gaz à effet de serre et la caractérisation d’objets distants

Reconstruction de données LiDAR 3D incomplètes, compressées par seuillage (Time-Over-Threshold)

Classification automatisée d’évènements troposphériques en bandes Q, V et Ka.

Couplage de méthodes numériques EM temporelles et fréquentielles pour optimisation des temps de calcul.

Etude de conditions limites par frontières immergées pour des méthodes de type discontinuous Galerkin : extension au cas multi-espèces

Développement d'un modèle deep learning pour la modélisation de l'interaction électromagnétique sur les câblages électriques complexes.