Toulouse

Détection automatique de traînées de condensation dans l’imagerie par Deep Learning et association à des trajectoires d'avions

Conception préliminaire d'un avion de transport régional à pile à combustible dans le but d’étudier différentes solutions de stockage tampon de puissance

Enrichissement d’une approche de conception intégrée pour les appareils de type eVTOL

Utilisation des signaux d’opportunité télécom 4G pour la navigation des drones

Quantification des incertitudes dans les modèles de formation de traînées de condensation

Implémentation des librairies logicielles pour la décision séquentielle et l’apprentissage par renforcement dans la plateforme Aidge appliquées à l’aérospatial

Génération de trajectoires pour l'estimation de risque de collision en vol

Modeling and integration of guidance laws on a convertible micro-drone