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Thèses Optique et technique associées
DOTA - Optique et technique associées
A pourvoir
| Référence | Intitulé | Centre | Fichier joint |
|---|---|---|---|
| PHY-DOTA-2024-03 |
Machine learning pour la reconstruction 3D de turbulence de vent pour l’avion basse consommation contact : christian.musso@onera.fr, matthieu.valla@onera.fr |
Palaiseau |
 phy-dota-2024-03_v2.pdf |
| PHY-DOTA-2024-23 |
Amplificateurs fibrés forte puissance pour les télécommunications optiques espace libre contact : francois.gustave@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-23_v3.pdf |
| PHY-DOTA-2024-04 |
Caractérisation optique du sillage d'un mât plongé dans la mer contact : christophe.bellisario@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-04.pdf |
| PHY-DOTA-2024-30 |
Métasurfaces actives à base de matériaux 2D contact : baptiste.fix@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-30.pdf |
| PHY-DOTA-2024-29 |
Méta-optiques à base de super-cellules dipolaires désordonnées contact : patrick.bouchon@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-29.pdf |
| PHY-DOTA-2024-27 |
Dispositifs complexes couplant nanophotonique et nanothermique contact : julien.jaeck@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-27.pdf |
| PHY-DOTA-2024-26 |
Métrologie pour le contrôle/commande du façonnage en temps réel de faisceaux laser hélicoïdaux contact : cindy.bellanger@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-26.pdf |
| PHY-DOTA-2024-25 |
Apprentissage profond pour la restitution de cartes de concentration de gaz à effet de serre à partir d’images interférométriques satellitaires ou aéroportées contact : yann.ferrec@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-25.pdf |
| PHY-DOTA-2024-24 |
Source laser agile forte puissance pour Lidar Doppler cohérent contact : laurent.lombard@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-24.pdf |
| PHY-DOTA-2024-21 |
Modélisation de la rétrodiffusion de particules fines carbonées pour l’exploitation de données lidar contact : romain.ceolato@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-21.pdf |
| PHY-DOTA-2024-20 |
Machine Learning data processing for Adaptive Optics assisted observations contact : thierry.fusco@onera.fr |
LAM de Marseille |
phy-dota-2024-20.pdf |
| PHY-DOTA-2024-19 |
Untrusted node QKD : strategies to overcome free-space channel impairments contact : jean-marc.conan@onera.fr |
Châtillon |
phy-dota-2024-19.pdf |
| PHY-DOTA-2024-18 |
Adaptive Optics and Multi-Aperture Diversity for Ground-Space Optical Communications contact : jean-marc.conan@onera.fr |
Châtillon |
phy-dota-2024-18.pdf |
| PHY-DOTA-2024-17 |
The Bi-O Edge sensor: a new concept of ultra sensitive Wave-Front Sensor dedicated to exo-earth characterization contact : cedric.heritier_salama@onera.fr |
LAM de Marseille |
phy-dota-2024-17_v2.pdf |
| PHY-DOTA-2024-16 |
Interferometric imaging based on photonic integrated circuits / Imagerie interférométrique à base de circuits photoniques intégrés contact : vincent.michau@onera.fr |
Châtillon |
phy-dota-2024-16.pdf |
| PHY-DOTA-2024-15 |
Adaptive optics with predictive control for space to ground optical telecommunication : towards on sky validation with FEELINGS contact : cyril.petit@onera.fr |
Châtillon |
phy-dota-2024-15.pdf |
| PHY-DOTA-2024-14 |
Compressive Sensing pour une caméra LiDAR 3D en mouvement contact : erwan.viala@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-14.pdf |
| PHY-DOTA-2024-13 |
Apport d’une illumination structurée pour l’imagerie laser 3D à travers des milieux fortement diffusants contact : Thibault.Dartigalongue@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-13.pdf |
| PHY-DOTA-2024-11 |
Modélisation de la signature infrarouge de différents satellites pour identification de leur type et évaluation de nouveaux systèmes d’observation contact : ugo.tricoli@onera.fr, eric.coiro@onera.fr |
Salon de Provence |
phy-dota-2024-11.pdf |
| PHY-DOTA-2024-10 |
Approche de conception conjointe optique/traitement à partir d’un traceur de rayons différentiable.
End-to-end optical/digital design approach based on a differentiable ray tracer.
contact : alice.fontbonne@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-10.pdf |
| PHY-DOTA-2024-09 |
Développement d’optiques à Gradient d’Indice (GRIN) radial ou sphérique par échange ionique pour l’amélioration des performances des systèmes optroniques infrarouges contact : Florence.De_La_Barriere@onera.fr, guillaume.druart@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-09.pdf |
| PHY-DOTA-2024-08 |
Imagerie hyperspectrale basée sur un réseau 3D de circuits photoniques intégrés contact : olivier.gazzano@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-08.pdf |
| PHY-DOTA-2024-07 |
Analyse de la physiologie des arbres en milieu urbain : modélisation et apprentissage machine par imagerie optique et radar contact : karine.adeline@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-07.pdf |
| PHY-DOTA-2024-06 |
Analyse quantitative de polluants volatils en environnement marin par imagerie spectrale infrarouge contact : pierre-yves.foucher@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-06.pdf |
| PHY-DOTA-2024-05 |
Caractérisation de la contamination chimique du sol d'un ancien site minier partiellement revégétalisé par combinaison de données hyperspectrales à haute résolution spatiale et de données LiDAR 3D contact : sophie.fabre@onera.fr |
Toulouse |
phy-dota-2024-05.pdf |
| PHY-DOTA-2024-02 |
Optimisation sous incertitudes avec contraintes physiques contact : sidonie.lefebvre@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-02.pdf |
| PHY-DOTA-2024-01 |
Self Supervised Learning pour la détection d'objets de petite taille contact : sidonie.lefebvre@onera.fr |
Palaiseau |
phy-dota-2024-01.pdf |
Pourvu
| Référence | Intitulé | Centre |
|---|---|---|
| PHY-DOTA-2023-26 |
Etude d’un LIDAR Raman pour la mesure des paramètres de pression et température atmosphérique à bord d’un porteur mobile contact : |
Palaiseau |
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