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Fil d'Ariane

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Apprendre à ordonnancer sous incertitudes : le projet Région Occitosched

graph neural network

Le projet Occitoshed est un projet Région Occitanie Readynov porté par l'entreprise toulousaine Jolibrain et auquel participent Agilea et l'ONERA. 

Objectifs du projet

L'objectif est d'utiliser des techniques d'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes d'ordonnancement classiques dans le domaine de la production. Ces problèmes peuvent être des problèmes d'atelier (Job Shop Scheduling Problem - JSSP) ou des variantes contraintes par des ressources limitées (Resource Constrained Project Scheduling Problem - RCPSP) dans lesquelles la durée des activités n'est pas fixée, par exemple à cause d'aléas. Les approches étudiées s'appuient sur des Graph Neural Networks, permettant ainsi de générer des ordonnancements robustes rapidement.

Contact

Stéphanie Roussel (DTIS)

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