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Fil d'Ariane

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axe 1

Par gpicard, 23 juillet, 2025
banniere PFIA

L'AILab à la Plateforme Intelligence Artificielle 2025

L'ONERA est venue en nombre à la Plateforme d'Intelligence Artificielle (PFIA

graph neural network

Apprendre à ordonnancer sous incertitudes : le projet Région Occitosched

Le projet Occitoshed est un projet Région Occitanie Readynov porté par l'entreprise toulousaine Jolibrain et auquel participent Agilea et l'ONERA. L'objectif est d'utiliser des techniques d'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes d'ordonnancement classiques dans le domaine de la production. Ces problèmes peuvent être des problèmes d'atelier (Job Shop Scheduling Problem - JSSP) ou des variantes contraintes par des ressources limitées (Resource Constrained Project Scheduling Problem - RCPSP) dans lesquelles la durée des activités n'est pas fixée, par exemple à cause d'aléas. Les approches étudiées s'appuient sur des Graph Neural Networks, permettant ainsi de générer des ordonnancements robustes rapidement.
Par gpicard, 17 septembre, 2024
rl

Publication d’un article sur l’apprentissage par renforcement au service de l’optique active et de l’optique adaptative

Les aberrations optiques constituent la limite ultime de performance des télescopes, qui les empêche d'atteindre leur limite théorique de diffraction. Une fois ces aberrations estimées, on peut les compenser en utilisant des miroirs déformables commandés en boucle fermée.

logo deepgreen

IA dans les systèmes et appareils intelligents : le projet DeepGreen

La mission de DeepGreen est de réunir des partenaires français majeurs de la recherche et de l’industrie, fournisseurs de solutions matérielles et industriels créateurs de systèmes intelligents, afin de développer une plateforme logicielle dédiée à l’IA embarquée. La plateforme vise à offrir des solutions fiables et hautes performances pour déployer des applications d’IA embarquée à faible consommation d’énergie et de mémoire répondant aux exigences industrielles et environnementales. Utilisable par l’ensemble de l’écosystème industriel français et européen, cette plateforme permet de renforcer la souveraineté et la compétitivité des entreprises dans le secteur stratégique de l’IA embarquée.
sicicod

Robotique collective et perception active : le PRF SICICOD

Le projet fédérateur SICICOD (Systèmes multi-robots intelligents coopératifs et interactifs pour la conduite d’opération de Défense) vise à effacer la complexité des opérations de défense multi-robots pour permettre aux opérateurs de mieux interpréter la situation et de prendre ou déléguer les bonnes décisions.
Par gpicard, 3 juillet, 2024
pfia 2024

Journée "Défense et IA" à la PFIA 2024

INRIA et ONERA ont organisé une journée "Défense et IA" lors de la Plateforme d'Intelligence Artificielle, à la Rochelle, le 2 juillet 2024.

Par gpicard, 24 juin, 2024
logo PFIA 2024

Atelier Défense et IA à la Plateforme Intelligence Artificielle 2024

L'ONERA et INRIA organisent un atelier Défense et IA lors de la plateforme Intelligence Artificielle de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle (AFIA).

IA symbolique et apprentissage (profond, par renforcement, génératif) hybridés pour les applications ONERA

IA hybride : le PR ASETIAH

Le projet ASETIAH (Accélérer, Sécuriser, ÉTendre l’Intelligence Artificielle par des méthodes Hybrides) est un projet de recherche ONERA, visant à développer et utiliser des techniques hybrides pour accélérer, sécuriser et étendre le savoir-faire existant. Il a été lancé en janvier 2024, et est coordonné par Xavier Pucel, chercheur à l'ONERA.
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